播客/访谈
AI 领域名人演讲、访谈与深度对话的结构化总结
22:36
OpenClaw 创造者：为什么 80% 的 App 将会消失
YC 访谈 OpenClaw 创造者：从一人周末项目到 16 万 Stars，本地 AI 代理如何重塑软件未来
45:59
我们都对 Claude Code 上瘾了
YC Lightcone 与 Segment 创始人、前 OpenAI Codex 团队成员深度对话：CLI 为何打败 IDE、Top 1% 编码代理用户秘诀、Anthropic vs OpenAI 两条路线
25:47
AI 工厂与计算的重新发明
与 Cisco CEO 炉边对话：60 年来计算的首次重新发明，从显式编程到隐式编程，企业 AI 战略与 Physical AI
1:12:54
Tom Brown：Anthropic 的 AI 编程愿景
Anthropic 联合创始人、Claude Code 负责人深度访谈：从 GPT-3 核心作者到 Anthropic 的创业旅程，Claude 如何成为最好的编程 AI
27:10
每个创始人都该了解的机器学习技术
YC 技术讲解：创始人必须了解的核心 ML 技术，从模型选型到实战应用
36:42
Sam Altman 回应 Anthropic 超级碗广告：Codex 5.3 与 AI 的未来
OpenAI CEO Sam Altman 做客 TBPN，回应 Anthropic 超级碗广告攻势，介绍 Codex 5.3 最新进展
2:01:31
Elon Musk：AI、SpaceX 与人类文明的未来
Dwarkesh Patel 深度访谈 Elon Musk：AI 超级智能时间表、SpaceX 星舰进展、xAI Grok 发展路线图
4:30:00
2026 AI 全景：LLM、编程、Scaling Laws、中国、Agent、GPU、AGI
Lex Fridman 与 Nathan Lambert 和 Sebastian Raschka 深度对话，全面解析 2026 年 AI 领域的技术前沿、产业格局和未来方向
33:00
Jensen Huang 达沃斯对话：AI 五层蛋糕与人类历史上最大基础设施建设
NVIDIA CEO Jensen Huang 在达沃斯世界经济论坛与 BlackRock CEO Larry Fink 对话，探讨 AI 作为国家基础设施
1:16:20
Jensen Huang：推理模型、机器人与 AI 泡沫的真相
NVIDIA CEO Jensen Huang 做客 No Priors 播客，深度讨论推理模型的突破、机器人产业的变革、AI 泡沫论的反驳
1:42:56
Michael Truell：Cursor 如何成为最受欢迎的 AI IDE
Cursor CEO 深度访谈：4 位 MIT 同学如何在两年内打造最受欢迎的 AI 编程工具，Agent 模式革命与 Scaling Laws 赌注
1:18:50
Nick Joseph：Anthropic 的 Infrastructure 之路
Anthropic 联合创始人兼工程负责人深度访谈：与 Google 的关系、Scaling Laws 的预测能力、以及 2025 年 AI 行业竞争格局
1:10:02
Ilya Sutskever：AI 安全与超级智能
SSI 创始人、前 OpenAI 首席科学家深度访谈：离开 OpenAI 的真实原因、超级智能安全与 pre-training 的未来
2:12:09
Andrej Karpathy：AI 的下一章
前特斯拉 AI 总监深度访谈：LLM OS 愿景、Software 2.0 的实践进展，以及为什么他选择做 AI 教育
1:48:24
Amjad Masad：Replit Agent 和 AI 编程的未来
Replit CEO 深度访谈：从约旦难民到硅谷独角兽创始人，AI Agent 如何让人人都能编程，以及软件行业的重新洗牌
1:37:12
Sarah Paine：大国博弈与技术战略
海军战争学院教授深度访谈：从历史视角看中美科技竞争、AI 军事应用与地缘政治格局
1:28:41
Satya Nadella：微软如何思考 AGI
Satya Nadella 带领 Dwarkesh 独家参观全新 Fairwater 2 数据中心，讨论微软在 AGI 各层级的准备：从 2GW 超级数据中心到 Copilot 商业模式
1:56:07
Dylan Field：Figma 设计帝国
Figma CEO 深度访谈：从 19 岁辍学到 200 亿估值，设计工具的 AI 革命，以及拒绝 Adobe 收购的幕后故事
1:20:29
Bob McGrew：Forward Deployed Engineers 与 AI 落地
OpenAI 前研究副总裁深度访谈：o1 推理模型的开发内幕，Palantir Forward Deployed 理念如何改变 AI 产品落地
1:50:47
Aaron Levie：Box 的 AI 时代战略
Box CEO 深度访谈：从云存储到 AI 企业平台，如何抓住大模型时代的企业 AI 机遇，以及对 SaaS 未来的独特洞察
9:19
Transformer 详解：永远改变 AI 的那个发现
YC Decoded 详解 Transformer 架构：自注意力机制的核心原理与对 AI 发展的革命性影响
8:01
关于 AI 与就业，所有人都搞错了什么
YC Decoded 解析：AI 对就业市场的真实影响，打破常见误解与恐慌
48:13
Legora：AI 法律助手的崛起
Legora 创始人深度对话：从 Google AI 研究员到颠覆法律行业，AI 如何让律师效率提升 10 倍
40:36
创办 AI 创业公司前必须问这些问题
YC 创业指导：创办 AI 创业公司前必须回答的核心问题，从市场定位到技术选型
51:08
Cursor 团队代码审查实录
Cursor 工程师现场代码审查：深入编辑器架构、AI 补全系统与团队协作实践
45:06
AI 创业公司 7 大最强护城河
YC Lightcone 深度分析：AI 创业公司如何构建持久竞争优势的 7 种关键护城河
1:17:05
PostHog：从零到独角兽的开源增长之路
PostHog CEO 深度访谈：开源产品分析工具如何逆势增长，YC W20 到估值数十亿的创业故事
1:25:30
Amplitude：产品分析的 AI 转型
Amplitude CEO 深度访谈：从 Y Combinator 到上市公司，产品分析工具在 AI 时代的转型与挑战
1:10:45
Casetext：AI 法律科技的 6.5 亿美元退出
Casetext 创始人深度访谈：从法律科技创业到被 Thomson Reuters 以 6.5 亿美元收购的完整故事
12:31
OpenAI vs DeepSeek vs Qwen：开源 LLM 架构对比
YC Decoded 深度解析三大开源 LLM 的架构差异：MoE、MLA、训练策略与推理优化全面对比
46:16
将 Agentic AI 带入华尔街的金融创业公司
YC 深度访谈：AI Agent 如何变革华尔街金融工作流，从数据分析到交易执行的自动化
40:48
Anthropic 联合创始人 Jared Kaplan：Scaling 与通往人类级 AI 之路
Anthropic 联合创始人分享：Scaling Laws 的发现历程，预训练和强化学习的规模化如何推动 AI 走向人类水平
44:52
Chelsea Finn：构建无所不能的机器人
斯坦福教授在 YC 分享：如何构建通用机器人，从模仿学习到大规模数据驱动的机器人基础模型
35:51
Replit 如何在 9 个月内从 $10M 增长到 $100M ARR
Replit CEO 分享：AI 驱动的爆发式增长，从在线 IDE 到 AI 应用构建平台的转型之路
27:26
诺贝尔奖得主 John Jumper：AI 正在革命性地改变科学发现
DeepMind AlphaFold 负责人在 YC 分享：AI 如何革命性地改变蛋白质结构预测与科学发现
43:12
Aravind Srinivas：Perplexity 构建 Agentic 搜索之战
Perplexity CEO 深度分享：从 Twitter 搜索工具到 AI 搜索引擎的创业历程，浏览器 Comet 的战略豪赌
43:57
Andrew Ng：用 AI 更快地构建
AI Fund 创始人吴恩达分享创业速度法则：从 AI 编程助手到产品反馈循环，揭示 AI 时代创业成功的关键因素
34:47
François Chollet：我们如何走向 AGI
Keras 创始人在 YC 演讲：为什么预训练扩展无法通向 AGI，流体智能与静态技能的区别，以及全新 AI 范式
44:22
李飞飞：空间智能是 AI 的下一个前沿
「AI 教母」李飞飞在 YC 深度分享：从 ImageNet 的诞生到空间智能的宏大愿景，创办 World Labs 的初心
40:30
Satya Nadella：微软的 AI 押注、超大规模与量子计算突破
微软 CEO 在 YC 深度对话：从平台范式转移到 AI 的社会许可，软件工程师角色变革与量子计算突破
42:44
Sam Altman：OpenAI 的未来、ChatGPT 的诞生与 AI 硬件
OpenAI CEO 在 YC 深度对话：从创立 OpenAI 的决定到 GPT-5 愿景、机器人、新型计算界面与给创业者的实战建议
39:31
Andrej Karpathy：软件正在再次改变
前特斯拉 AI 总监在 YC 演讲：从 Software 1.0 到 3.0 的范式跃迁，LLM 作为新型操作系统，Vibe Coding 的诞生
49:41
Elon Musk：数字超级智能、多行星文明与如何做有用的人
Elon Musk 在 YC AI Startup School 深度对话：从数字超级智能的时间表、人形机器人的未来，到对 AI 安全最重要的一件事
1:01:12
Alexandr Wang：构建 Scale AI、Agent 改变工作方式与中美竞争
Scale AI CEO 深度对话：从 MIT 辍学创业到数据标注帝国，Agent 驱动的未来工作范式与中美 AI 竞争格局
45:00
Cursor CEO：超越代码、超级智能 AI Agent 与品味为何重要
Cursor CEO 深度对话：AI 编程工具如何超越代码补全，超级智能 Agent 的未来，以及为什么品味比技术更重要
31:26
AI Agent 最前沿的 Prompt 技术
YC 深度讲解：构建 AI Agent 的最新 Prompt 工程技术，从系统提示到工具调用的最佳实践
52:35
Windsurf CEO：押注 AI Agent、48 小时转型与编程的未来
Windsurf CEO 深度对话：从 Exafunction 到 Codeium 再到 Windsurf 的三次转型，AI 编程工具的未来
8:29
AI Agent 的下一个突破已经到来
YC Decoded 解析 AI Agent 的最新突破：从工具调用到自主推理的范式转变
37:41
Figma Dylan Field：探索创意迷宫、Vibe Coding 与专注的力量
Figma CEO 分享：创业中的创意迷宫探索、Vibe Coding 编程方式与专注力的力量
8:26
GPT-4.5 = 大模型能量 | YC Decoded
YC Decoded 解析 GPT-4.5 的核心创新：更大参数量带来的质变与对 AI 行业的影响
34:39
如何构建未来：Aravind Srinivas
Perplexity CEO 在 YC「如何构建未来」系列中分享创业历程与 AI 搜索的未来愿景
13:05
DeepSeek 背后的工程突破 | YC Decoded
YC Decoded 解析：DeepSeek R1 和 V3 的关键技术创新，FP8 训练、MoE 架构与纯强化学习推理
30:44
Bob McGrew：AI Agent 与通往 AGI 之路
前 OpenAI 研究副总裁分享：AI Agent 的发展路径、AGI 的定义与实现途径
10:12
Scaling Laws 如何决定 AI 的未来 | YC Decoded
YC Decoded 深度解析 Scaling Laws：从数学规律到产业影响，理解 AI 发展的底层逻辑
41:00
2026 AI 预测：基础模型、IPO 与机器人
No Priors 年度预测特辑，回顾 2025 年并展望 2026 年 AI 产业的关键趋势
7:54
Anthropic 的 Claude Computer Use 是颠覆性产品 | YC Decoded
YC Decoded 解析 Claude Computer Use：AI 直接操控电脑的突破性能力与应用前景
42:13
垂直 AI Agent 可能比 SaaS 大 10 倍
YC Lightcone 深度讨论：为什么垂直领域的 AI Agent 将创造比传统 SaaS 更大的市场机会
35:17
为什么 AI 的下一个突破在推理而非规模
YC Lightcone 讨论：AI 推理能力的突破为何比继续扩大模型规模更重要
46:52
如何构建未来：Sam Altman
OpenAI CEO 在 YC「如何构建未来」系列中分享对 AI 行业发展、创业与技术趋势的思考
33:44
10 万亿参数、300 IQ 的 AI 模型
YC Lightcone 讨论：超大规模 AI 模型的发展趋势与对智能水平的影响
7:06
为什么 OpenAI 的 o1 意义重大 | YC Decoded
YC Decoded 解析 OpenAI o1：推理模型的突破性意义与对 AI 发展方向的深远影响
37:14
人人都能编程：AI Agent 如何构建你的完整应用
YC Lightcone 讨论：AI Agent 编程工具如何让非技术人员也能构建完整应用
37:06
为什么垂直 LLM Agent 是新的十亿美元 SaaS 机会
YC Lightcone 深度分析：垂直领域 LLM Agent 如何颠覆传统 SaaS 商业模式
55:51
构建世界最佳图像扩散模型
YC 深度技术访谈：图像扩散模型的核心架构、训练技巧与前沿优化方法
48:43
Gmail 创始人 Paul Buchheit 谈 AGI、开源模型与自由
Gmail 创始人、YC 合伙人分享对 AGI 发展、开源 AI 模型与技术自由的深度思考
34:05
如何构建像 OpenAI Sora 这样的生成式 AI 模型
YC 技术讲解：视频生成模型的核心原理，从扩散模型到时空架构的技术演进