Model ML 创始人 Arie 和 Chaz Englander 在 YC 深度分享：从连续创业到打造金融服务 AI 工作平台，如何让全球 10% 的顶级私募和投行成为客户，以及 Agentic AI 如何彻底改变华尔街的工作方式
「过去七天里，我们签下的合同数量等于整个 Q4 的总和。这些产品正在创造清晰、实在的价值，而且只会越来越好，而且速度很快。」—— Arie Englander, Model ML 联合创始人
2024 年是金融机构的「测试之年」，所有人都在做 POC（概念验证）。而 2025 年是真正的「使用之年」-- 从试探转向签约。Model ML 在一周内签下的合同数量等于整个上一季度的总和，平均合同期限以年为单位。AI 在提取公开文件数据的准确率上已经超过了人类。
Model ML 构建了一个 Agentic 系统，模拟人类在金融机构中的信息访问方式：文件系统、邮件、CRM、数据供应商、公开信息、内部数据集等。在此之上叠加类似 Office 套件的 UI（Word、PowerPoint、Excel），让原本需要数天完成的工作在几分钟内自动生成，准确率达 90-95%。
三次创业的核心教训：如果某件事在去除情绪后仍然在逻辑上说得通，那就应该继续做下去，不要让任何事情阻止你。真正成功的创始人不是盲目坚持，而是在理性判断后选择不放弃。Fat Llama 花了三年才找到 Product-Market Fit，但逻辑始终成立。
AI 创业最独特的一点：底层模型在持续进化。Vision 模型的出现让文档分析从 OCR 跃升到真正理解表格和图表。Function calling 的改进让 Agentic 系统更加可靠。这意味着即使团队不做任何改动，产品性能也会随模型升级而自动提升 -- 这在以前是不可想象的。