Casetext 联合创始人兼 CEO Jake Heller 在 YC AI Startup School 分享：如何选择正确的方向、构建真正可靠的 AI 产品，以及将酷炫 Demo 变成客户信赖的工具
构建 AI 产品不是做一个酷炫的 Demo 就够了 — 真正的挑战在于让它可靠地工作。Jake Heller 用 Casetext 从 2013 年创立到 2023 年被汤森路透以 6.5 亿美元收购的十年历程证明：选对方向（替代或辅助现有职业）、通过严格评估（evals）将准确率从 60% 提升到 97%、以及产品质量远比营销更重要 — 这三件事是 AI 创业成功的核心密码。
YC 的口号是「做人们想要的东西」，但在 AI 时代这变得简单了 — 只需看人们正在花钱雇人做什么。客服、律师、会计、个人助理等所有这些角色，都是 AI 可以切入的方向。总可寻址市场从「座位数 x 月费」跃升为「所有相关岗位薪资总和」，增长了 10-1000 倍。01:00
辅助（Assist）— 帮助专业人士更高效地完成工作，如 CoCounsel 帮律师做研究和合同审查；替代（Replace）— 直接提供 AI 驱动的服务，如 AI 律所；做不可想象之事 — 比如用上千个 AI 实例阅读法律事务所数亿份文档并分类索引，这在以前根本无法想象。04:45
先搞清楚这个领域最好的专家会怎么做（拥有或获取领域知识至关重要），然后将整个流程拆解为具体步骤。每个步骤变成一个 prompt 或代码函数。如果是确定性流程，做成 workflow；如果依赖判断，做成 agent。能用确定性代码解决的就不要用 prompt — prompt 又慢又贵。09:25
大多数人停在 60-70% 准确率的 Demo 阶段就放弃了。但如果你愿意花两周时间日以继夜地打磨一个 prompt，通过不断添加 evals、调整 prompt，可以达到 97%+ 的准确率。先做 12 个测试，扩展到 50 个，再到 100 个。进入 beta 前至少 100 个 eval，每个 prompt 每天都应该有新的 GitHub PR。16:30
Casetext 前 10 年产品一般，换了多任销售负责人效果平平。当 CoCounsel 真正做出优秀产品后，口碑传播、媒体主动报道、销售人员变成了「接单员」。很多 VC 会告诉你销售比产品重要 — 这是错误的。不要被 Twitter 上的花哨 Demo 迷惑，真正的建设者在幕后默默提升产品质量。24:20
AI 产品不再是月费 $20 的 SaaS — 替代专业服务的 AI 可以按合同 $500 收费。听取客户偏好：Casetext 发现客户宁愿多付一些也要可预测的年费（每座 $6,000），而非按使用量付费。通过对比测试（让客户同时使用 AI 和传统服务进行比较）来建立信任。26:00