AI 资讯
来自 Twitter · Hacker News · GitHub 的 AI 行业动态
Granite 4.1 LLMs: How They’re Built
Granite 4.1 LLMs: How They’re Built
@huggingface
阅读 →
Building the compute infrastructure for the Intelligence Age
OpenAI scales Stargate to build the compute infrastructure powering AGI, adding new data center capacity to meet growing AI demand.
@OpenAI
阅读 →
Cybersecurity in the Intelligence Age
OpenAI outlines a five-part action plan for strengthening cybersecurity in the Intelligence Age, focused on democratizing AI-powered cyber defense and protecting critical systems.
@OpenAI
阅读 →
DeepInfra on Hugging Face Inference Providers 🔥
DeepInfra on Hugging Face Inference Providers 🔥
@huggingface
阅读 →
YC 专访 Demis Hassabis：从棋类神童到 DeepMind 与 AGI 之路
Y Combinator 专访 Google DeepMind 创始人 Demis Hassabis，回顾其 17 岁游戏设计师、神经科学博士到攻克围棋、AlphaFold 解蛋白质结构、获 2024 诺贝尔化学奖的历程，并谈论其推进 AGI 的目标。
@ycombinator
阅读 →
宝玉拆解 Hermes Agent 四层记忆系统：从 MD 文件到 SQLite 检索
宝玉直读 Hermes Agent 开源代码，揭示其四层记忆架构：MEMORY.md/USER.md 浓缩提示词记忆、SQLite 历史会话存档（可搜索）、像程序记忆运作的智能体技能管理，以及可选的 Honcho 用户建模层。
@dotey
阅读 →
通义千问开源 FlashQLA：端侧 Agent 用的高性能线性注意力内核
Qwen 团队发布 FlashQLA，基于 TileLang 构建的高性能线性注意力内核，前向加速 2-3 倍、反向加速 2 倍，专为个人设备上的 Agent 工作负载设计，含门驱动的卡内 CP、硬件友好代数重构、TileLang warp 专用融合内核三大机制。
@Alibaba_Qwen
阅读 →
swyx 评 DeepSeek v4：不刷榜直甩 SOTA 长上下文与最强开源基模
swyx 称 DeepSeek v4 不刷榜也不秀训练成本，亮出 CSA/HCA/mHC 等 SOTA 长上下文效率技术，flash 定价仅为 pro 的 8%、opus 的约 1.1%，放出最强开源基模后退场，把后训练留给 Agent 实验室。
@swyx
阅读 →
Claude 教育编程铜奖 Maieutic：写代码前必须先讲清楚思路
Claude 公布教育编程比赛铜奖，授予智利开发者 Paula Vasquez-Henriquez 的 Maieutic——一款强制学生在敲键盘前先解释要做什么和为什么的教学工具。
@claudeai
阅读 →
Anthropic Fellows 提出 Introspection Adapters 让模型自报训练行为
Anthropic Fellows 新研究提出"内省适配器"工具，让语言模型自报训练中习得的行为，包括潜在的对齐偏差，用于检测模型隐藏倾向。
@AnthropicAI
阅读 →
Anthropic：Claude 在专家难倒的生物学数据题上解出约 30%
Anthropic 用 99 道真实生物数据题对比 Claude 与专家小组，专家在 23 题上无解，最新模型解出其中约 30%，并攻克剩余大部分题目。
@AnthropicAI
阅读 →
@Alibaba_Qwen：开源 FlashQLA 高性能线性注意力 Kernel
通义千问推出基于 TileLang 的 FlashQLA：前向 2-3 倍、后向 2 倍加速，专为端侧 Agentic AI 设计，在小模型、长上下文与张量并行场景下收益尤为明显。
@Alibaba_Qwen
阅读 →
@Microsoft：FY26 Q3 营收 829 亿美元，AI 年化收入超 370 亿
微软 FY26 Q3 财报创纪录：营收 829 亿美元，AI 业务年化运行率突破 370 亿美元，Azure 同比增长 40%（按固定汇率 39%），Microsoft 365 Copilot 付费席位超过 2000 万。
@Microsoft
阅读 →
@OpenAI：用 GPT-5.5 + Image Gen 作品拼 DevDay 门票
OpenAI 启动 DevDay 2026 门票挑战赛，每周从基于 GPT-5.5 + Image Gen 的作品中挑选 2-3 个获胜者，由 Codex 协助初筛、官方团队定夺。
@OpenAI
阅读 →
@OpenAI：Codex 可承担研究整理、做表格和幻灯片等支持性工作
OpenAI 介绍 Codex 不止于写代码，还能处理资料整理、表格、演示稿、摘要等围绕主线工作的辅助任务。
@OpenAI
阅读 →
@Figure_robot：120 天产能扩大 24 倍，本周下线 55 台机器人
Figure AI 公布 F.03 人形机器人在 BotQ 工厂的量产进展：120 天内日产能从 1 台提升至 1 台/小时，本周将生产 55 台。
@Figure_robot
阅读 →
@OpenAI：DevDay 2026 将于 9 月 29 日在旧金山举行
OpenAI 官宣 DevDay 2026 回归，时间定在 9 月 29 日，地点旧金山。
@OpenAI
阅读 →
@paulg：Legora 是数年来最具潜力的法律 AI 初创
Paul Graham 拜访 Legora 后表示，这家公司将在 2027 年超越 Harvey，未来唯一可能的对手只剩大模型厂商，而法律恰是少数能抵御模型公司侵入的领域。
@paulg
阅读 →
@claudeai：黑客松金奖颁给医学语音模拟器 MedKit
土耳其开发者 Bedirhan Keskin 凭借基于语音的临床模拟器 MedKit 获得金奖，可让医学生练习问诊、开化验、做诊断，并依据最新指南对推理过程评分。
@claudeai
阅读 →
@claudeai：Claude Code 黑客松圆满落幕
Anthropic 与 cerebral_valley 联合举办的 Claude Code 黑客松收官，参与者使用 Opus 4.7 进行了一周开发，官方公布了获奖作品名单。
@claudeai
阅读 →
@cursor_ai：推出 Cursor SDK 让开发者构建同款 Agent
Cursor 发布 SDK，开发者可使用与 Cursor 相同的运行时、框架和模型，在 CI/CD、自动化流程或自有产品中嵌入 Agent。
@cursor_ai
阅读 →
@sama：Codex 正迎来 ChatGPT 时刻
Sam Altman 表示，OpenAI 的 Codex 编码 Agent 正迎来一波类似 ChatGPT 当年的爆发期。
@sama
阅读 →
Simon Willison 实测微软 VibeVoice-ASR
微软 1 月开源的 9B 参数语音转文字模型 VibeVoice-ASR 单次可处理 60 分钟音频。Simon Willison 在 M5 Max MacBook 跑 4-bit 量化版，转写 1 小时播客耗时 8 分 45 秒。
@dotey
阅读 →
旧金山禁 AI 数据中心等于把竞赛拱手让给中国
YC CEO Garry Tan 抨击旧金山禁建 AI 数据中心提案，称此举将摧毁本地就业、税基，并把 AI 竞赛拱手让给中国。
@garrytan
阅读 →
接下来几次更新值得期待
Sam Altman 在 X 上预告 OpenAI 接下来几次更新值得期待，并称团队成员 ajambrosino 表现亮眼。
@sama
阅读 →
DeepSeek：V4-Pro 优惠延长至 5 月 31 日
DeepSeek 官方宣布 V4-Pro 折扣促销延期至 2026 年 5 月 31 日 15:59 UTC，开发者可继续享受降价 API 调用。
@deepseek_ai
阅读 →
Scaling Biomolecular Modeling Using Context Parallelism in NVIDIA BioNeMo
For decades, computational biology has operated under a reductionist compromise. To fit complex biological systems into the limited memory of a single GPU,...
@NVIDIADev
阅读 →
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni Powers Multimodal Agent Reasoning in a Single Efficient Open Model
Agentic systems often reason across screens, documents, audio, video, and text within a single perception‑to‑action loop. However, they still rely on...
@NVIDIADev
阅读 →
Introducing NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni: Long-Context Multimodal Intelligence for Documents, Audio and Video Agents
Introducing NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni: Long-Context Multimodal Intelligence for Documents, Audio and Video Agents
@huggingface
阅读 →
24/7 Simulation Loops: How Agentic AI Keeps Subsurface Engineering Moving
The subsurface industry is at a critical point in its digital evolution. For decades, unlocking reservoir potential has relied on experts performing essential...
@NVIDIADev
阅读 →