OpenAI:发布 GPT-5.3-Codex-Spark 研究预览版
OpenAI 推出 GPT-5.3-Codex-Spark 研究预览版,推理速度超 1000 tokens/秒,面向 Pro 用户开放,支持 ChatGPT Pro 的 Codex 应用、CLI 和 IDE 插件。
查看原文OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark 研究预览版,推理速度突破 1000 tokens/秒,主打编码 Agent 场景的实时交互体验,仅向 ChatGPT Pro 用户开放。这是 Codex 系列首次把"速度"作为差异化卖点。
产品具体是什么
GPT-5.3-Codex-Spark 是 Codex 编码 Agent 家族的最新成员,定位"研究预览版"(Research Preview),核心卖点是推理速度超过 1000 tokens/秒。它不是一个通用聊天模型,而是专门面向编码场景的 Agent 模型,通过 ChatGPT Pro 的 Codex 应用、CLI 和 IDE 插件(如 VS Code、JetBrains)三条渠道分发。
需要注意的是,1000+ tokens/秒大概率指的是输出吞吐而非首 token 延迟(TTFT)。对于编码 Agent 来说,高吞吐意味着工具调用循环、代码生成流式输出、长文件 diff 应用等环节的整体体感会显著提升——"等模型输出"的卡顿会大幅减少。
解决了什么问题
编码 Agent 的最大痛点不是"不够聪明",而是"太慢"。当 Agent 需要执行"读文件 → 思考 → 改代码 → 跑测试 → 再思考"的循环时,每一轮延迟累积起来,开发者要么干等、要么切走切回,破坏心流。Spark 的逻辑是用一个更小、更快的模型专门处理"实时交互"层,把复杂推理留给更大的 Codex 模型。
这也是典型的"speculative decoding +
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