本报告对 36 氪、甲子光年、极客公园、机器之心、量子位、虎嗅、钛媒体、晚点 LatePost、品玩、爱范儿、少数派、雷锋网、新智元、InfoQ/极客邦、CSDN、卡兹克 16 家代表性科技媒体进行了 12 维度调研，覆盖公司概况、收入结构、内容策略、付费产品、广告模式、活动/会议、研究报告、技术服务、流量规模、盈利状况、竞争护城河及行业启示。
| 媒体 | 成立 | 定位 | 规模 | 融资/上市 |
|---|---|---|---|---|
| 36 氪 | 2010 | 综合创投媒体 | 数百人 | 纳斯达克上市 (KRKR)[1] |
| 虎嗅 | 2012 | 商业科技资讯 | ~200 人 | 蚂蚁金服投资，新三板挂牌后摘牌[11] |
| 钛媒体 | 2012 | 科技财经服务平台 | 100-300 人 | 近 1 亿元融资 (2019)[12] |
| CSDN | 1999 | 开发者社区 | ~500 人 | 千万美元级融资[21] |
| 媒体 | 成立 | 定位 | 规模 | 融资/上市 |
|---|---|---|---|---|
| 机器之心 | 2016 | AI 垂直平台 | ~100-200 人 | 多轮至 B 轮[4] |
| 量子位 | 2017 | AI 科技媒体 | ~50-80 人 | 中科院系背景[5] |
| 甲子光年 | 2017 | 科技产业智库 | ~100 人 | 数千万 A 轮 (2019)[2] |
| 新智元 | 2015 | AI 社群平台 | ~20-40 人 | Pre-A 轮（红杉+高瓴+蓝驰+字节）[18] |
| 雷锋网 | 2011 | AI 垂直媒体 | ~30-60 人 | 小米/景林 A 轮[17] |
| 晚点 LatePost | 2019 | 深度调查报道 | ~40-50 人 | 未披露[13] |
| 媒体 | 成立 | 定位 | 规模 | 融资/上市 |
|---|---|---|---|---|
| 极客公园 | 2010 | 科技创新社区 | ~50-100 人 | 多轮融资[3] |
| InfoQ/极客邦 | 2007 | 开发者内容+会议 | ~100-200 人 | A 轮 2000 万 (2018)[19] |
| 爱范儿 | 2008 | 消费科技潮牌 | ~50-80 人 | 3600 万，新三板[15] |
| 品玩 | 2012 | 硅谷+AI 科技 | ~50-100 人 | ~4500 万累计[14] |
| 少数派 | 2012 | 效率工具/数字生活 | ~30 人 | 天使轮 300 万[16] |
| 卡兹克 | ~2023 | 科技自媒体 | 小团队 | 无 |
16 家媒体涵盖了从上市公司（36 氪）到小团队创作者（卡兹克）的全部形态，年营收跨度从数十万到数亿元。按年营收规模排序：CSDN（3-5 亿）> InfoQ/极客邦（2-4 亿）> 36 氪（2.3 亿）> 钛媒体/虎嗅（5000 万-1 亿）> 其余各家。
| 收入来源 | 36 氪 | 甲子光年 | 极客公园 | 机器之心 | 量子位 | 卡兹克 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 广告/品牌 | ★★★★★ | ★★ | ★★★ | ★★★ | ★★★ | ★ |
| 企业服务 | ★★★ | ★★★★ | ★★ | ★★★★ | ★★★ | — |
| 付费内容 | ★★ | ★★★★ | ★ | ★★★ | ★★ | ★★★ |
| 活动/会议 | ★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★ | ★★★★ | — |
| 研究报告 | ★★ | ★★★★★ | — | ★★★★ | ★★★★ | — |
| 技术服务 | — | ★★ | — | ★★★★ | ★ | — |
36 氪是唯一一家公开财务数据的科技媒体（纳斯达克上市公司）。FY2024 财报显示营收 2.31 亿元，其中在线广告收入占比高达 78%，企业增值服务（36 氪研究院）占 15%，订阅收入仅 7%。[1]
核心问题：连续亏损。净亏损 1.408 亿元，广告收入受宏观经济影响波动剧烈，而订阅转化率始终偏低。36 氪 Pro 虽然提供独家深度报道、研究报告等付费内容，但 C 端付费意愿不足是整个行业的共性问题。
护城河：品牌认知度（"创投圈第一媒体"心智）、15 年积累的创投生态关系网络、上市公司公信力背书。
甲子光年是 6 家中最不像"媒体"的一家——它的核心身份更接近科技产业智库。创始人甲小姐（张一甲）从北大毕业后先在 36 氪任职，2017 年创办甲子光年，从一开始就选择了与 36 氪截然不同的路线：不追流量，做精品深度研究。[2]
核心收入构成：
护城河：产业人脉网络（创始人深度连接 VC + 大厂 CTO 圈层）、行业认知积累（7 年持续追踪 AI/半导体/新能源等赛道）、甲方信任关系。