| 发布日期 | 2026-02-19（Preview 状态）[1] |
| 核心升级 | 推理能力翻倍 + 三级思考系统（Low / Medium / High） |
| ARC-AGI-2 | 77.1%（上代 31.1%，Claude Opus 4.6 为 68.8%） |
| Benchmark | Google 评测 16 项中 13 项第一[1] |
| API 定价 | $2 / $12 per 1M tokens（与 3 Pro 持平）[4] |
| 上下文窗口 | 100 万 tokens 输入 / 6.4 万 tokens 输出[2] |
| 争议焦点 | Benchmark 领先但 Agent 实战有短板——"great model, poor harness" |
| 竞品对比 | 推理 > Claude > GPT；编码 ≈ Claude；价格仅为 Opus 的 40% |
| 一句话 | "聪明但不好使"——看场景选模型 |
数据来源：Google 官方博客[1]、Google CEO Sundar Pichai[5]
2026 年 2 月 19 日，距 Gemini 3 Pro 上线仅三个月，Google 发布了 Gemini 3.1 Pro。这是 Google 首次使用 .1 增量版本号——此前两代均以 0.5 作为中期更新（如 Gemini 2.5 Pro）。[3]
.1 而非 .5，释放了一个明确信号：Google 正在加快模型迭代节奏。官方将其定位为"evolution instead of revolution"（渐进式演进而非革命），核心卖点是推理能力翻倍，价格不变。[1]
值得注意的是，3.1 Pro 目前仍处于 Preview 状态。Google 表示希望在 Agent 工作流等高级场景收集更多反馈后再正式 GA，具体日期仅表示"soon"。[1] 这意味着 API 接口和行为仍可能发生变化，不建议直接用于生产环境。
三个月一个版本，意味着 Google 在 AI 模型竞赛中从"大版本跳跃"转向了"持续交付"。对开发者来说，这既是好消息（更频繁的能力提升），也带来了适配成本——你的 Prompt 可能每个季度都需要重新调优。